¿Cómo puede la inteligencia artificial salvar una lechona? La tecnología detrás de Cheaf: la startup que, en su primer año en Argentina, afirma haber rescatado 750 toneladas de comida y ofrecido esos excedentes a consumidores a precio reducido.
La cifra de 750 toneladas en Argentina aparece en presentaciones de la compañía y en cobertura local que repasó su primer año de operaciones, donde Cheaf combina un marketplace con paquetes sorpresa vendidos por comercios al cierre del día.
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Detrás de la app opera un conjunto de algoritmos que, según entrevistas publicadas, analizan la concentración de usuarios por zona, su historial de compras y el tiempo desde su última transacción para enviar notificaciones personalizadas y mejorar las ventas.
La misma cobertura detalla que la compañía usa aprendizaje automático para ayudar a los comercios a organizar excedentes en paquetes atractivos: los empleados escanean productos y el sistema sugiere cómo distribuirlos por valor, variedad y peso para evitar paquetes poco balanceados.
Otra nota local recoge que en Argentina Cheaf alcanzó alrededor de 1,4 millones de descargas y sumó cerca de 700 comercios en su primer año, una tracción que la compañía presentó como evidencia de adopción rápida en el mercado.
Cómo funciona la tecnología y por qué importa
Los responsables explican que la IA no decide qué se publica: los comercios siguen eligiendo cuándo ofrecer paquetes. La tecnología optimiza la distribución de productos y la comunicación con usuarios para maximizar la probabilidad de venta, según declaraciones recogidas por medios.
El modelo persigue dos objetivos: reducir el desperdicio y generar ingresos adicionales para los comercios. Las notas consultadas citan también métricas que la app muestra a los usuarios tras cada compra, como kilos rescatados y estimaciones de agua y CO₂ evitados.
El debate público que acompaña al crecimiento de Cheaf mezcla economía circular y consumo: algunos analistas locales mencionan que el formato de paquetes sorpresa impulsa el ahorro, mientras que la transparencia y la logística siguen siendo retos para escalar.
En contexto regional, la empresa reporta cientos de miles de descargas en otros países y afirma haber rescatado miles de toneladas a nivel latinoamericano durante varios años de operación.
Sources
- ENTER.CO — explicación de cómo Cheaf usa inteligencia artificial para segmentar usuarios y organizar paquetes.
- Otra Economía — cifras del primer año en Argentina: 750 toneladas rescatadas, 1,4 millones de descargas y cerca de 700 comercios.
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Ángela Martínez es periodista especializada en noticias nacionales y análisis político. Con más de 10 años de experiencia, se distingue por su objetividad y profundidad. Apasionada por la verdad y el periodismo de investigación, trabaja para mantener a los lectores informados con datos verificables y contextos amplios.